Betrugssignale

Betrug erkennen, bevor er hereinkommt.

Kombinieren Sie 3.000+ Datenquellen und Risikosignale, von Geräten und IP-Adressen bis zum Risiko von E-Mail-Adressen und Telefonnummern, um gefälschte Identitäten und Mehrfachkonten zu erkennen.

Demo anfragen API-Zugang erhalten

So funktioniert es

1
Erfassen
Signale werden während der Verifizierungssitzung gesammelt.
2
Analysieren
Gerät, Netzwerk, E-Mail und Telefon werden auf Risiken geprüft.
3
Handeln
Ein Risikoergebnis, mit dem Ihr Workflow annimmt, ablehnt oder zur Prüfung weiterleitet.

Illustration

Signale, die Betrug aufdecken

3.000+ Signale

3.000+ Datenquellen und Risikosignale.

Geräteanalyse

Emulatoren und verdächtige Geräte werden markiert.

IP-Analyse

VPNs und Proxys werden erkannt.

E-Mail- und Telefonrisiko

Eine Risikobewertung für jede E-Mail-Adresse und Telefonnummer.

Mehrfachkonten

Dieselbe Person hinter mehreren Konten wird erkannt.

Gesperrte Gesichter

Von Ihnen gesperrte Personen werden erkannt, wenn sie wiederkommen.

In wenigen Aufrufen integriert

Ergänzen Sie jede Prüfung um Risikosignale und lesen Sie sie im Ergebnis aus.

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AnfrageIllustration

curl -X POST $NODEID_API/v1/risk-signals \
  -H "Authorization: Bearer $NODEID_KEY" \
  -d '{ "session_id": "ses_1a9…", "email": "person.a@example.com" }'

Antwort

{
  "device": { "emulator": false },
  "ip": { "vpn": false, "proxy": false },
  "email_risk": "low",
  "linked_accounts": "none"
}

Kennen Sie jedes Unternehmen und jede Person, mit denen Sie arbeiten

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