Aller au contenu

Signaux de fraude

Repérez la fraude avant qu'elle n'entre.

Combinez 3 000+ sources de données et signaux de risque, de l'appareil et de l'adresse IP au risque de l'e-mail et du téléphone, pour signaler les fausses identités et les comptes multiples.

Comment ça marche

  1. 1

    Collecter

    Les signaux sont recueillis pendant la session de vérification.

  2. 2

    Analyser

    Appareil, réseau, e-mail et téléphone sont contrôlés pour évaluer le risque.

  3. 3

    Agir

    Un résultat de risque que votre workflow utilise pour accepter, refuser ou examiner.

Illustration
Illustration des signaux de fraude d'une session d'inscription

Des signaux qui révèlent la fraude

3 000+ signaux

3 000+ sources de données et signaux de risque.

Analyse de l'appareil

Émulateurs et appareils suspects signalés.

Analyse de l'IP

VPN et proxys détectés.

Risque e-mail et téléphone

Un score de risque pour chaque adresse e-mail et chaque numéro de téléphone.

Comptes multiples

La même personne derrière plusieurs comptes, détectée.

Visages bannis

Les personnes que vous avez bloquées, reconnues quand elles reviennent.

Intégrez en quelques appels

Ajoutez les signaux de risque à n'importe quelle vérification et lisez-les dans le résultat.

Ouvrir l'espace développeurs
RequêteIllustration
curl -X POST $NODEID_API/v1/risk-signals \
  -H "Authorization: Bearer $NODEID_KEY" \
  -d '{ "session_id": "ses_1a9…", "email": "person.a@example.com" }'
Réponse
{
  "device": { "emulator": false },
  "ip": { "vpn": false, "proxy": false },
  "email_risk": "low",
  "linked_accounts": "none"
}
Exemple de requête et de réponse de l'API.

Connaissez chaque entreprise et chaque personne avec qui vous travaillez

Demandez une démo ou obtenez vos clés d'API.