Signaux de fraude
Repérez la fraude avant qu'elle n'entre.
Combinez 3 000+ sources de données et signaux de risque, de l'appareil et de l'adresse IP au risque de l'e-mail et du téléphone, pour signaler les fausses identités et les comptes multiples.
Comment ça marche
- 1
Collecter
Les signaux sont recueillis pendant la session de vérification.
- 2
Analyser
Appareil, réseau, e-mail et téléphone sont contrôlés pour évaluer le risque.
- 3
Agir
Un résultat de risque que votre workflow utilise pour accepter, refuser ou examiner.
Des signaux qui révèlent la fraude
3 000+ signaux
3 000+ sources de données et signaux de risque.
Analyse de l'appareil
Émulateurs et appareils suspects signalés.
Analyse de l'IP
VPN et proxys détectés.
Risque e-mail et téléphone
Un score de risque pour chaque adresse e-mail et chaque numéro de téléphone.
Comptes multiples
La même personne derrière plusieurs comptes, détectée.
Visages bannis
Les personnes que vous avez bloquées, reconnues quand elles reviennent.
Intégrez en quelques appels
Ajoutez les signaux de risque à n'importe quelle vérification et lisez-les dans le résultat.
Ouvrir l'espace développeurscurl -X POST $NODEID_API/v1/risk-signals \
-H "Authorization: Bearer $NODEID_KEY" \
-d '{ "session_id": "ses_1a9…", "email": "person.a@example.com" }'{
"device": { "emulator": false },
"ip": { "vpn": false, "proxy": false },
"email_risk": "low",
"linked_accounts": "none"
}Connaissez chaque entreprise et chaque personne avec qui vous travaillez
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